Поиск по сайту...
Публикации
Технологии
Методы оценки изменений состояния объектов во времени по данным космического мониторинга
В статье рассмотрены три метода анализа изменений объектов во времени, реализованных в ПО Scanex Image Processor 2.0, разработанного ИТЦ «СканЭкс». В результате обработки двух разновременных снимков спутника Landsat-5 на территорию Емецкого лесхоза Архангельской
области было получено три тематических изображения, описывающих динамику изменчивости лесного покрова за десятилетний период. Приводятся преимущества использования каждого метода, а также условия выбора одного из них в зависимости от исходных данных, поставленной
задачи и дальнейшего использования полученных результатов.
Techniques to Estimate Changes in Objects’ State Based on the Space Monitoring Data
M.V. Zimin, D.A. Chirkova (R&D Center ScanEx)
#2, p 49
The article considers three approaches to analyze object temporal dynamics. These techniques are based on the Scanex Image Processor 2.0 software package developed by the R&D Center ScanEx. Processing of the two multitemporal Landsat-5 images covering the territory of the Yemetsky forestry enterprise, the Arkhangelsk Region has resulted in the three thematic images showing the dynamics of the forest cover variability within the ten-year period. These techniques’ advantages together with the conditions of the technique choice depending on the initial data, the task set and the further data application are described.
Techniques to Estimate Changes in Objects’ State Based on the Space Monitoring Data
M.V. Zimin, D.A. Chirkova (R&D Center ScanEx)
#2, p 49
The article considers three approaches to analyze object temporal dynamics. These techniques are based on the Scanex Image Processor 2.0 software package developed by the R&D Center ScanEx. Processing of the two multitemporal Landsat-5 images covering the territory of the Yemetsky forestry enterprise, the Arkhangelsk Region has resulted in the three thematic images showing the dynamics of the forest cover variability within the ten-year period. These techniques’ advantages together with the conditions of the technique choice depending on the initial data, the task set and the further data application are described.